Mga bagong publikasyon
Ang artificial intelligence ay mas mahusay sa pag-detect ng prostate cancer sa MRI kaysa sa mga radiologist
Huling nasuri: 02.07.2025

Ang lahat ng nilalaman ng iLive ay medikal na nasuri o naka-check ang katotohanan upang masiguro ang mas tumpak na katumpakan hangga't maaari.
Mayroon kaming mahigpit na mga panuntunan sa pag-uukulan at nag-uugnay lamang sa mga kagalang-galang na mga site ng media, mga institusyong pang-akademikong pananaliksik at, hangga't maaari, ang mga pag-aaral ng medikal na pag-aaral. Tandaan na ang mga numero sa panaklong ([1], [2], atbp) ay maaaring i-click na mga link sa mga pag-aaral na ito.
Kung sa tingin mo na ang alinman sa aming nilalaman ay hindi tumpak, hindi napapanahon, o kung hindi pinag-uusapan, mangyaring piliin ito at pindutin ang Ctrl + Enter.

Nakikita ng artificial intelligence (AI) ang kanser sa prostate nang mas madalas kaysa sa mga radiologist. Bilang karagdagan, ang AI ay nagdudulot ng kalahati ng maraming maling alarma. Ito ay ipinapakita ng isang internasyonal na pag-aaral na pinag-ugnay ng Radboud University Medical Center at inilathala sa The Lancet Oncology. Ito ang unang malakihang pag-aaral kung saan malinaw na sinusuri at ikinukumpara ng isang internasyonal na koponan ang AI sa mga pagtatasa at klinikal na resulta ng mga radiologist.
Ang mga radiologist ay nahaharap sa pagtaas ng mga workload habang ang mga lalaking nasa mas mataas na panganib ng kanser sa prostate ay regular na sumasailalim sa mga scan ng prostate MRI. Ang pag-diagnose ng kanser sa prostate gamit ang MRI ay nangangailangan ng malaking kadalubhasaan, at may kakulangan ng mga karanasang radiologist. Makakatulong ang AI na matugunan ang mga isyung ito.
Ang dalubhasa sa artificial intelligence na si Henkjan Hausman at radiologist na si Maarten de Rooy, mga pinuno ng proyekto ng PI-CAI, ay nag-organisa ng isang malaking kumpetisyon sa pagitan ng mga AI team at radiologist na kinasasangkutan ng isang internasyonal na koponan. Kasama ang iba pang mga sentro sa Netherlands at Norway, nagbigay sila ng higit sa 10,000 MRI scan. Malinaw nilang natukoy ang pagkakaroon ng kanser sa prostate para sa bawat pasyente. Ang iba't ibang grupo sa buong mundo ay pinahintulutan na bumuo ng AI upang pag-aralan ang mga larawang ito.
Ang nangungunang limang pagsusumite ay pinagsama sa isang super algorithm upang pag-aralan ang mga pag-scan ng MRI para sa kanser sa prostate. Sa wakas, ang mga marka ng AI ay inihambing sa isang pangkat ng mga radiologist sa apat na raang prostate MRI scan.
Tumpak na diagnostics Pinagsama-sama ng komunidad ng PI-CAI ang higit sa dalawang daang AI team at 62 radiologist mula sa dalawampung bansa. Inihambing nila ang mga resulta ng AI at mga radiologist hindi lamang sa isa't isa, kundi pati na rin sa pamantayan ng ginto, na sinusubaybayan ang mga resulta ng mga lalaki na nagkaroon ng mga pag-scan. Sa karaniwan, ang mga lalaki ay sinundan sa loob ng limang taon.
Ang unang internasyonal na pag-aaral sa paggamit ng AI sa diagnosis ng kanser sa prostate ay nagpapakita na ang AI ay nakakakita ng halos 7% na mas makabuluhang mga kanser sa prostate kaysa sa isang grupo ng mga radiologist. Bilang karagdagan, kinikilala ng AI ang mga kahina-hinalang lugar na sa kalaunan ay lumabas na hindi cancerous sa 50% na mas kaunting mga kaso. Nangangahulugan ito na ang bilang ng mga biopsy ay maaaring hatiin gamit ang AI.
Kung ang mga resultang ito ay nakumpirma sa mga susunod na pag-aaral, maaari itong lubos na makinabang sa mga radiologist at mga pasyente sa hinaharap. Maaari nitong bawasan ang workload ng mga radiologist, magbigay ng mas tumpak na mga diagnosis, at mabawasan ang mga hindi kinakailangang biopsy ng prostate. Ang AI na binuo ay kailangan pa ring ma-validate at hindi pa available sa mga pasyente sa isang klinikal na setting.
Sinabi ng Quality System Hausman na hindi pinagkakatiwalaan ng publiko ang AI. "Ito ay dahil minsan ang mga tagagawa ay gumagawa ng AI na hindi sapat," paliwanag niya. Dalawang bagay ang ginagawa niya. Ang una ay isang pampubliko at transparent na pagsubok upang patas na suriin ang AI. Ang pangalawa ay isang sistema ng pamamahala ng kalidad, katulad ng kung ano ang umiiral sa industriya ng abyasyon.
"Kung halos magbanggaan ang mga eroplano, pag-aaralan ng komite sa kaligtasan kung paano pahusayin ang sistema para hindi ito mangyari sa hinaharap. Gusto ko ang parehong para sa AI. Gusto kong mag-aral at bumuo ng isang sistema na natututo mula sa bawat pagkakamali upang ang AI ay pinangangasiwaan at maaaring patuloy na mapabuti. Sa ganoong paraan, maaari tayong bumuo ng tiwala sa AI sa pangangalagang pangkalusugan. Ang pinakamainam, pinangangasiwaang AI ay maaaring makatulong na gawing mas mahusay at mas mahusay ang pangangalaga sa kalusugan."