Ang artificial intelligence ay mas mahusay sa pag-detect ng prostate cancer sa MRI kaysa sa mga radiologist
Huling nasuri: 14.06.2024
Ang lahat ng nilalaman ng iLive ay medikal na nasuri o naka-check ang katotohanan upang masiguro ang mas tumpak na katumpakan hangga't maaari.
Mayroon kaming mahigpit na mga panuntunan sa pag-uukulan at nag-uugnay lamang sa mga kagalang-galang na mga site ng media, mga institusyong pang-akademikong pananaliksik at, hangga't maaari, ang mga pag-aaral ng medikal na pag-aaral. Tandaan na ang mga numero sa panaklong ([1], [2], atbp) ay maaaring i-click na mga link sa mga pag-aaral na ito.
Kung sa tingin mo na ang alinman sa aming nilalaman ay hindi tumpak, hindi napapanahon, o kung hindi pinag-uusapan, mangyaring piliin ito at pindutin ang Ctrl + Enter.
Ang artificial intelligence (AI) ay mas malamang na maka-detect ng prostate cancer kaysa sa mga radiologist. Bilang karagdagan, ang AI ay kalahating mas malamang na magdulot ng mga maling alarma. Ito ay ipinapakita ng isang internasyonal na pag-aaral na pinag-ugnay ng Radboud University Medical Center at na-publish sa The Lancet Oncology. Ito ang unang malakihang pag-aaral kung saan malinaw na sinusuri at ikinukumpara ng isang internasyonal na koponan ang AI sa mga pagtatasa at klinikal na resulta ng mga radiologist.
Ang mga radiologist ay nahaharap sa dumaraming workload habang ang mga lalaking nasa mas mataas na panganib ng prostate cancer ay regular na ngayon na sumasailalim sa mga prostate MRI. Ang pag-diagnose ng kanser sa prostate gamit ang MRI ay nangangailangan ng malaking kadalubhasaan, at ang mga karanasang radiologist ay kulang. Makakatulong ang AI na malutas ang mga problemang ito.
Ang dalubhasa sa artificial intelligence na si Henkjan Hausman at radiologist na si Maarten de Rooy, mga pinuno ng proyekto ng PI-CAI, ay nag-organisa ng isang malaking kumpetisyon sa pagitan ng mga AI team at radiologist na may internasyonal na koponan na kalahok. Kasama ang iba pang mga sentro sa Netherlands at Norway, nagbigay sila ng higit sa 10,000 MRI scan. Malinaw nilang natukoy ang pagkakaroon ng kanser sa prostate para sa bawat pasyente. Ang iba't ibang grupo sa buong mundo ay pinahintulutan na bumuo ng AI upang suriin ang mga larawang ito.
Ang nangungunang limang application ay pinagsama sa isang super-algorithm upang suriin ang mga pag-scan ng MRI para sa pagkakaroon ng kanser sa prostate. Sa wakas, ang mga pagtatasa ng AI ay inihambing sa isang pangkat ng mga radiologist sa apat na raang prostate MRI scan.
Tumpak na diagnosis Pinagsasama-sama ng komunidad ng PI-CAI ang higit sa dalawang daang AI team at 62 radiologist mula sa dalawampung bansa. Inihambing nila ang mga resulta ng AI at mga radiologist hindi lamang sa isa't isa, kundi pati na rin sa pamantayan ng ginto, na sinusubaybayan ang mga resulta ng mga lalaking nag-scan. Sa karaniwan, ang mga lalaki ay sinundan sa loob ng limang taon.
Itong unang internasyonal na pag-aaral sa paggamit ng AI sa pag-diagnose ng kanser sa prostate ay nagpapakita na ang AI ay nakakakita ng halos 7% na mas makabuluhang mga kanser sa prostate kaysa sa isang pangkat ng mga radiologist. Bilang karagdagan, kinikilala ng AI ang mga kahina-hinalang lugar na sa kalaunan ay lumabas na hindi cancerous sa 50% na mas kaunting mga kaso. Nangangahulugan ito na maaaring hatiin ang bilang ng mga biopsy gamit ang AI.
Kung makumpirma ang mga resultang ito sa mga susunod na pag-aaral, makakatulong ito nang malaki sa mga radiologist at pasyente sa hinaharap. Maaari nitong bawasan ang workload ng mga radiologist, magbigay ng mas tumpak na mga diagnosis, at mabawasan ang mga hindi kinakailangang biopsy ng prostate. Ang binuong AI ay kailangan pa ring ma-validate at kasalukuyang hindi pa available sa mga pasyente sa isang klinikal na setting.
Tala ng Quality System Houseman na ang lipunan ay hindi nagtitiwala sa AI. "Nangyayari ito dahil minsan ang mga tagagawa ay gumagawa ng mga AI na hindi sapat," paliwanag niya. Dalawang bagay ang ginagawa niya. Ang una ay isang pampubliko at transparent na pagsubok upang patas na suriin ang AI. Ang pangalawa ay isang sistema ng pamamahala ng kalidad na katulad ng sa industriya ng abyasyon.
"Kung muntik nang magbanggaan ang mga eroplano, magsasaliksik ang komite ng kaligtasan kung paano pahusayin ang sistema upang maiwasang mangyari ito sa hinaharap. Gusto ko rin ito para sa AI. Gusto kong magsaliksik at bumuo ng isang sistema na natututo sa bawat pagkakamali upang ang AI ay kinokontrol at maaaring patuloy na mapabuti sa ganitong paraan, maaari tayong bumuo ng tiwala sa AI sa pangangalagang pangkalusugan