Mga bagong publikasyon
Ang mga siyentipiko ay nakabuo ng artificial intelligence upang pag-uri-uriin ang mga tumor sa utak
Huling nasuri: 02.07.2025
Ang lahat ng nilalaman ng iLive ay medikal na nasuri o naka-check ang katotohanan upang masiguro ang mas tumpak na katumpakan hangga't maaari.
Mayroon kaming mahigpit na mga panuntunan sa pag-uukulan at nag-uugnay lamang sa mga kagalang-galang na mga site ng media, mga institusyong pang-akademikong pananaliksik at, hangga't maaari, ang mga pag-aaral ng medikal na pag-aaral. Tandaan na ang mga numero sa panaklong ([1], [2], atbp) ay maaaring i-click na mga link sa mga pag-aaral na ito.
Kung sa tingin mo na ang alinman sa aming nilalaman ay hindi tumpak, hindi napapanahon, o kung hindi pinag-uusapan, mangyaring piliin ito at pindutin ang Ctrl + Enter.
Isang bagong artificial intelligence tool para sa pag-uuri ng mga tumor sa utak nang mas mabilis at mas tumpak ay binuo ng mga mananaliksik mula sa Australian National University (ANU).
Ayon kay Dr. Dan-Thai Hoang, ang katumpakan sa pag-diagnose at pag-uuri ng mga tumor ay kritikal sa epektibong paggamot sa mga pasyente.
"Ang kasalukuyang pamantayang ginto para sa pagtukoy ng iba't ibang uri ng mga tumor sa utak ay ang DNA methylation-based profiling," sabi ni Dr. Hoang.
"Ang DNA methylation ay gumaganap bilang isang switch upang kontrolin ang aktibidad ng gene at matukoy kung aling mga gene ang naka-on o naka-off.
"Ngunit ang oras na kinakailangan upang magsagawa ng ganitong uri ng pagsubok ay maaaring maging isang makabuluhang disbentaha, kadalasang nangangailangan ng ilang linggo o higit pa kapag ang mga pasyente ay maaaring kailangang gumawa ng mabilis na mga desisyon tungkol sa therapy.
Pangkalahatang-ideya ng mga dataset at computational workflow. Pinagmulan: Nature Medicine (2024). DOI: 10.1038/s41591-024-02995-8
"Sa karagdagan, ang mga naturang pagsubok ay hindi magagamit sa halos lahat ng mga ospital sa mundo."
Upang matugunan ang mga isyung ito, ang mga mananaliksik mula sa ANU, sa pakikipagtulungan ng mga eksperto mula sa National Cancer Institute sa US, ay bumuo ng DEPLOY - isang paraan upang mahulaan ang DNA methylation at pagkatapos ay i-classify ang mga tumor sa utak sa 10 pangunahing subtype.
Gumagamit ang DEPLOY ng mga mikroskopikong larawan ng tissue ng isang pasyente, na tinatawag na histopathological na mga imahe.
Ang modelo ay sinanay at sinubukan sa malalaking dataset ng humigit-kumulang 4,000 mga pasyente mula sa US at Europa, na inilathala sa journal Nature Medicine.
"Nakakamangha, nakamit ng DEPLOY ang hindi pa naganap na katumpakan na 95%," sabi ni Dr. Hoang.
"Sa karagdagan, kapag sinusuri ang isang subset ng 309 partikular na mahirap-uri-uriin na mga sample, ang DEPLOY ay nakapagbigay ng diagnosis na mas makabuluhan sa klinikal kaysa sa orihinal na ibinigay ng mga pathologist.
"Ito ay nagha-highlight sa potensyal na papel ng DEPLOY sa hinaharap bilang isang karagdagang tool upang umakma sa paunang pagsusuri ng pathologist o kahit na mag-prompt ng muling pagsusuri kung sakaling magkaroon ng mga pagkakaiba."
Naniniwala ang mga mananaliksik na ang DEPLOY ay maaaring magamit sa kalaunan upang pag-uri-uriin ang iba pang mga uri ng kanser.
Ang mga resulta ng pag-aaral ay nai-publish sa journal Nature Medicine.