Mahuhulaan ng supercomputer ang malalaking kaganapang panlipunan sa mundo

Ang supercomputer ay may kakayahang hulaan ang mga pangunahing kaganapan sa yugto ng mundo batay sa pagsusuri ng mga ulat ng balita.

Iyan ang konklusyon ng isang pag-aaral na isinulat ni Kalev Leetaru, isang mananaliksik sa Institute for Computing sa Humanities and Social Science sa University of Illinois.

Nag-set up siya ng isang eksperimento kung saan sinuri ng isang supercomputer ang milyun-milyong artikulo sa pahayagan at iba pang mga ulat at pagkatapos ay gumawa ng mga hula ng mga pagbabago sa pampublikong kapaligiran sa iba't ibang bansa sa buong mundo.

Hinulaan ng system ang mga pagbabago sa sitwasyon sa Libya at Egypt, at nagtala din ng mga indikasyon ng posibleng lokasyon ni Osama bin Laden.

Kahit na ang sistema ay nagtrabaho nang retrospektibo, naniniwala ang siyentipiko na madali itong magamit upang mahulaan ang mga salungatan sa hinaharap.

Ang "Nautilus" ay nagbibigay ng hula

Ang impormasyong ipinadala sa SGI Altix computer na kilala bilang "Nautilus" sa University of Tennessee ay kinuha mula sa isang hanay ng mga mapagkukunan, kabilang ang mga ulat ng BBC Monitoring Service.

Sinuri din ang mga ulat ng ahensya ng balita, gayundin ang archive ng New York Times na itinayo noong 1946.

Sa kabuuan, gumamit si Kalev Leetaru ng higit sa 100 milyong mga artikulo.

Sinuri ang mga ito ayon sa dalawang parameter: sentimento - kung ang artikulo ay nag-ulat ng masama o mabuting balita, at ang lokasyon kung saan naganap ang mga kaganapan.

Ang mga pangunahing salita sa unang kaso ay "kakila-kilabot," "kasuklam-suklam," "mahusay." Isinaalang-alang ng pagsusuri sa lokasyon, o "geocoding," ang mga sanggunian sa mga pangalan ng lugar, gaya ng Cairo, at inilagay ang mga ito bilang mga coordinate sa isang mapa ng mundo.

Nagsagawa din ng pagsusuri ng mga elemento ng mensahe, na nagresulta sa isang mapa ng 100 trilyong lohikal na relasyon.

Ang Nautilus supercomputer, na nakabatay sa 1004 Intel Nehalem-type core processors, ay may kakayahang magsagawa ng 8.2 trilyong operasyon kada segundo.

Gumawa siya ng iba't ibang mga graph para sa bawat bansa kung saan naganap ang tinatawag na "Arab Spring".

Sa bawat kaso, naitala ng computer ang isang kapansin-pansing pagkasira sa pampublikong kapaligiran bago ang pagsiklab ng kaguluhan, kapwa sa loob ng bansa at sa ibang bansa.

Sa kaso ng Egypt, isang buwan bago ang pagbibitiw ni Hosni Mubarak, ang pampublikong kawalang-kasiyahan ay umabot sa antas na nakita nang dalawang beses lamang sa nakalipas na 30 taon.

Ayon kay Leetaru, ang kanyang sistema ay gumagawa ng mas tumpak na mga pagtataya ng pag-unlad ng sitwasyong panlipunan kaysa sa mga pagtataya na noon ay inihanda ng mga ahensya ng paniktik ng Amerika para sa gobyerno ng US.

"Ang katotohanan na ang presidente ng US ay nagsalita bilang suporta kay Mubarak ay nagpapakita na kahit na ang pinakamataas na antas ng pagsusuri ay nagpapahiwatig na si Mubarak ay mananatili sa kapangyarihan," sabi ni Kalev Leetaru. "Ito ay marahil dahil ang naturang pagsusuri ay ginagawa ng mga eksperto na gumugol ng 30 taon sa pag-aaral sa Egypt, at sa loob ng 30 taon ay walang nangyari kay Mubarak."

Ang mga katulad na pagbabago sa damdamin ng publiko ay binanggit nang retrospektibo ng computer sa kaso ng Libya at ang mga salungatan sa Balkan noong 1990s.

Sa Paghahanap kay Bin Laden

Sa kanyang artikulo, iminumungkahi ni Kalev Leetaru na ang gayong pagsusuri sa lahat ng impormasyon tungkol kay Osama bin Laden ay maaaring magbigay ng mga pahiwatig sa kanyang kinaroroonan.

Bagaman marami ang naniniwala na ang pinuno ng al-Qaeda ay nasa Afghanistan, ang heyograpikong data mula sa mga mapagkukunan ng balita ay patuloy na nagtuturo sa kanyang lokasyon sa hilagang Pakistan.

Isang ulat lamang ang nagbanggit sa lungsod ng Abbottabad, kung saan nagtatago si bin Laden.

Gayunpaman, pinaliit ng geocoding gamit ang Nautilus computer ang lugar ng paghahanap sa 200 km.

Sinabi ni Dr. Leetaru na ang kanyang sistema ay halos kapareho sa prinsipyo sa mga umiiral na algorithm para sa paghula ng mga pagbabago sa mga stock market.

Ito ay madaling iakma upang pag-aralan ang mga kaganapan sa hinaharap at may kakayahang magtrabaho sa real time.

"Ang susunod na yugto ay susubok sa sistema sa antas ng lungsod upang pag-aralan ang pakikipag-ugnayan ng iba't ibang grupo ng populasyon," sabi ng siyentipiko.

[ 1 ]