Maaaring ipakita ng pag-scan sa mata ang panganib ng atake sa puso o stroke

Ang isang simpleng digital na larawan ng likod ng mata ay maaaring mahulaan ang isang pangunahing kaganapan sa cardiovascular - tulad ng atake sa puso o stroke - na mangyayari sa loob ng susunod na dekada na may 70% katumpakan, ayon sa pananaliksik na sinusuportahan ng British Heart Foundation at ng National Institute for Health and Care Research (NIHR).

Naniniwala ang mga mananaliksik na ang mga nakagawiang pag-scan sa retina ay maaari ding gamitin upang subaybayan ang kalusugan ng puso ng isang tao sa paglipas ng panahon, dahil natagpuan din nila ang isang link sa pagitan ng pagbabago sa marka ng panganib sa loob ng tatlong taon at ang posibilidad ng isang pangunahing kaganapan sa cardiovascular.

Sinusuri ang pag-scan ng mata gamit ang artificial intelligence (AI), na nagbibigay ng personalized na pagbabala sa panganib sa isang bahagi ng isang segundo.

Ang mga nasa pinakamataas na panganib ay maaaring i-refer sa isang GP, na maaaring magreseta ng gamot sa presyon ng dugo o mga statin upang mapababa ang kolesterol. Sa hinaharap, inaasahan ng mga mananaliksik na ang sinumang may pagsusulit sa mata ay makakatanggap ng abiso tungkol sa kondisyon ng kanilang puso sa kanilang smartphone.

Pinangunahan ni Dr Ify Mordi, isang research fellow ng British Heart Foundation sa University of Dundee at consultant cardiologist, ang pag-aaral, na inilathala sa journal Cardiovascular Diabetology.

Sabi niya:

"Maaaring maging isang sorpresa, ngunit ang mga mata ay ang bintana sa puso.
Kung may pinsala o pagkipot ng mga daluyan ng dugo sa likod ng mata, malaki ang posibilidad na ito ay makikita rin sa mga daluyan na mas malalim sa katawan na nagsusuplay sa puso, na maaaring humantong sa atake sa puso o stroke.
Ito ay isang mabilis na pag-scan na karaniwang ginagawa at tumatagal ng wala pang isang minuto. Maaaring ito ay isang mahalagang bahagi ng presyon ng dugo, at maaaring matukoy ang mga tao sa pag-aalaga ng kolesterol, kasama ang isang pakete ng kolesterol, at maaaring mag-ingat sa presyon ng dugo. paggamot o mga pagbabago sa pamumuhay."

Paano gumagana ang teknolohiya

Ang mga mananaliksik sa Unibersidad ng Dundee ay nakabuo ng teknolohiya ng AI upang pag-aralan ang mga digital retinal na litrato na kadalasang bahagi ng mga regular na pagsusuri sa mata.

Una, ang AI ay sinanay upang makita ang mga babalang palatandaan tulad ng pagpapaliit ng mga daluyan ng dugo, pagbabara, at mga sugat na maaaring mga palatandaan ng paparating na mga problema sa puso. Pagkatapos, ginamit ang isang "itim na kahon" na diskarte, na nagpapahintulot sa teknolohiya na gumamit ng malalim na pag-aaral ng makina upang maghanap ng anumang detalye sa mga larawan, mula sa laki hanggang sa lokasyon ng mga daluyan ng dugo.

Pagkatapos ng pagsasanay sa ~4,200 na larawan, sinubukan ang black-box AI upang makita kung gaano kahusay nito mahuhulaan ang mga taong magkakaroon ng atake sa puso o stroke, o mamamatay mula sa cardiovascular disease, sa susunod na dekada. Nalaman ng team na hinulaang ng AI ang 70% ng mga kasong ito nang masuri ito sa mga pag-scan sa mata mula sa higit sa 1,200 katao.

Ang ilang mga kalahok ay nagkaroon din ng paulit-ulit na pag-scan tatlong taon pagkatapos ng una. Nang suriin ng mga mananaliksik kung paano nagbago ang mga marka ng panganib na natukoy ng AI sa pagitan ng mga pag-scan, nalaman nila na ang ikalimang pangkat na may pinakamalaking pagtaas sa marka ay may 54% na mas mataas na panganib ng isang pangunahing kaganapan sa cardiovascular kaysa sa iba.

Ang 54% na pagtaas sa panganib na ito ay naganap sa mga tao na ang AI score ay tumaas lamang ng 3% sa loob ng tatlong taon - halimbawa, kung ang 10-taong panganib ng isang cardiovascular na kaganapan ay tumaas mula 20% hanggang 23%.

Paghahambing sa mga kasalukuyang pamamaraan

Inihambing din ng team ang teknolohiya ng AI sa prediksyon sa panganib na kasalukuyang nakukuha ng mga tao mula sa mga nakagawiang pagsusuri sa kalusugan kasama ang kanilang doktor sa pangunahing pangangalaga - ang kanilang "kardiovascular risk," na ang porsyento ng posibilidad na magkaroon ng isang pangunahing kaganapan sa puso sa susunod na dekada batay sa mga salik tulad ng edad, kasarian, presyon ng dugo, antas ng kolesterol, at paninigarilyo. Natuklasan ng mga mananaliksik na ang AI at ang tradisyunal na pamamaraan ay nakilala ang halos parehong proporsyon ng mga taong nasa panganib na magkaroon ng atake sa puso, stroke, o mamatay mula sa cardiovascular disease.

Kapag pinagsama ang klinikal na panganib, retinal scan at karagdagang genetic test, tumaas ang predictive accuracy sa 73%. Nangangahulugan ito na magkakasama silang posibleng matukoy ang karagdagang tatlong tao sa bawat 100 na nasa panganib.

Ang AI ay nasubok sa mga taong may diyabetis dahil mayroon silang mga regular na pag-scan sa retinal sa NHS upang suriin ang mga komplikasyon na nakakaapekto sa mata. Ngunit naniniwala ang mga mananaliksik na ang pagsusuri sa mga daluyan ng dugo sa mata upang masuri ang panganib sa cardiovascular ay dapat gumana para sa karamihan ng mga tao, hindi lamang sa mga diabetic.

Konklusyon

Ang pag-aaral ay isang pakikipagtulungan sa pagitan ng mga klinikal na mananaliksik kabilang sina Dr Mordi at Dr Alex Doney mula sa University of Dundee, at ang mga computer scientist na bumuo ng AI, na pinamumunuan nina Propesor Emanuele Trucco at Dr Mohammad Sayed.

Si Propesor Brian Williams, punong siyentipiko at medikal na opisyal sa British Heart Foundation, ay nagsabi:

"Kung mas tumpak na mahulaan natin ang panganib ng isang tao na magkaroon ng atake sa puso o stroke, mas malaki ang pagkakataong maiwasan ang mga ito.
Ang mga makabagong inobasyon tulad ng paggamit ng mga retinal scan kasama ng medikal na screening ay maaaring gumanap ng isang papel sa pagpapabuti ng paghula sa panganib, na mahalaga sa pagkamit ng target ng British Heart Foundation na maiwasan ang 125,000 na atake sa puso at kumpirmasyon sa pamamagitan ng 203 stroke sa UK
. ang predictive accuracy na ito at upang matukoy kung gaano katotoo ang pagsama ng retinal scan sa clinical practice."