Mga bagong publikasyon
Ang demensya ay bumababa sa mga nakababatang henerasyon: kung ano ang ipinakita ng paghahambing ng US, Europe at England
Huling nasuri: 18.08.2025

Ang lahat ng nilalaman ng iLive ay medikal na nasuri o naka-check ang katotohanan upang masiguro ang mas tumpak na katumpakan hangga't maaari.
Mayroon kaming mahigpit na mga panuntunan sa pag-uukulan at nag-uugnay lamang sa mga kagalang-galang na mga site ng media, mga institusyong pang-akademikong pananaliksik at, hangga't maaari, ang mga pag-aaral ng medikal na pag-aaral. Tandaan na ang mga numero sa panaklong ([1], [2], atbp) ay maaaring i-click na mga link sa mga pag-aaral na ito.
Kung sa tingin mo na ang alinman sa aming nilalaman ay hindi tumpak, hindi napapanahon, o kung hindi pinag-uusapan, mangyaring piliin ito at pindutin ang Ctrl + Enter.

Magandang balita mula sa epidemiology ng pagtanda: ang mga taong ipinanganak sa ibang pagkakataon ay mas malamang na magkaroon ng demensya sa parehong edad kaysa sa kanilang mga lolo't lola. Hindi ito nangangahulugan na ang mga kaso ay bababa sa ganap na mga numero (ang populasyon ay mabilis na tumatanda), ngunit ang panganib na partikular sa edad ay bumababa sa halos lahat ng mga rehiyon at mas kapansin-pansin sa mga kababaihan. Ito ang konklusyon ng isang internasyonal na koponan na nagsuri ng data mula sa US, Europe, at England sa JAMA Network Open.
Background
Sa nakalipas na tatlong dekada, ang "aging kabalintunaan" ay lalong naobserbahan sa mayayamang bansa: ang populasyon ay mabilis na tumatanda, ang ganap na bilang ng mga kaso ng demensya ay lumalaki, ngunit ang mga tagapagpahiwatig na partikular sa edad (panganib sa mga taong kapareho ng edad) ay unti-unting bumababa. Ang siyentipikong paliwanag ay binubuo ng ilang linya. Una, ang "cognitive reserve" ay tumaas: ang edukasyon ay naging mas mahaba at mas mahusay, ang mga intelektwal at aktibong pamumuhay sa lipunan ay mas laganap. Pangalawa, ang kontrol sa mga kadahilanan ng panganib sa vascular ay bumuti nang malaki - arterial hypertension, kolesterol, diabetes, paninigarilyo; ito ay vascular damage sa utak na mahalaga para sa Alzheimer's at mixed dementia. Ikatlo, ang mga background determinants ng kalusugan ay pagpapabuti - nutrisyon, hearing aid, paningin, paggamot ng depresyon, kalidad ng hangin at gamot sa pangkalahatan.
Upang paghiwalayin ang "swerte ng isang partikular na panahon" mula sa isang matatag na trend, inihahambing ng mga epidemiologist ang mga birth cohorts: ano ang proporsyon ng mga taong may demensya sa parehong edad, ngunit ipinanganak nang mas maaga kumpara sa ibang pagkakataon. Ang cohort approach na ito ay nagpapahintulot sa amin na bahagyang paghiwalayin ang tatlong epekto - edad, oras sa kalendaryo (pinabuting diagnostic, access sa pangangalaga) at generational (iba't ibang pagkabata, edukasyon, gawi, gamot sa buong buhay). Sa panimula ito ay mahalaga para sa pagpaplano: kung ang panganib na nauugnay sa edad ay bumababa, kung gayon ang mga lumang pagtataya ng pasanin sa pangangalagang pangkalusugan at mga sistema ng pangmatagalang pangangalaga ay maaaring labis na nasasabi, sa kabila ng "silver wave".
May mga methodological nuances din. Ang pagkalat ng demensya ay isang function ng saklaw (kung gaano karaming mga bagong kaso ang lumitaw) at kaligtasan ng buhay (kung gaano katagal nabubuhay ang mga tao sa diagnosis). Naaapektuhan ito ng mga diagnostic na pagbabago (algorithms, scales, criteria), “survivor bias,” migration, at mga pagkakaiba ng kasarian: ang mga babae ay may kasaysayan ng mas mabilis na pagtaas sa edukasyon at vascular risk control, na maaaring magbigay sa kanila ng mas malaking “cohort gain.” Ang malalaking internasyonal na panel na may paulit-ulit na mga sukat ay ang pinakamahusay na tool upang makita kung paano nagbabago ang panganib sa mga henerasyon at kung saan nananatili pa rin ang "mga bottleneck" (ang labis na katabaan at diabetes ay "nagpapabata," ang kalungkutan at depresyon ay lumalaki, ang polusyon sa hangin ay hindi pantay na bumababa).
Laban sa backdrop na ito, ginagawa ng isang bagong pag-aaral sa JAMA Network Open kung ano ang nawawala: inihahambing nito ang partikular na edad ng pagkalat ng dementia sa pagitan ng mga nauna at mas huling cohort sa ilang rehiyon, tinitingnan ang mga lalaki at babae nang hiwalay, at gumagamit ng pare-parehong cognitive classification algorithm. Ang lens na ito ay nakakatulong sa parehong patakaran sa kalusugan (pag-update ng mga tauhan at mga hula sa badyet), pag-iwas (pagpapanatili ng pagtuon sa mga nababagong salik), at sa klinika (mas mahusay na pag-unawa kung saan eksaktong generational gains ay "gumagana" - edukasyon, kalusugan ng vascular, pandinig, atbp.).
Paano ito pinag-aralan
- Kumuha kami ng tatlong pangmatagalang panel ng populasyon: US Health and Retirement Study (HRS, 1994-2021), Survey of Health, Aging and Retirement in Europe (SHARE, 2004-2020) at English Longitudinal Study of Aging (ELSA, 2002-2019). Sa kabuuan, 62,437 katao ang edad 70+.
- Ang mga kalahok ay nahahati sa mga pangkat ng kapanganakan at ang pagkalat ng dementia na partikular sa edad ay inihambing sa pagitan ng mga nauna at mas huling cohort sa parehong edad.
- Ginamit ang algorithmic classification ng dementia (isang kumbinasyon ng mga cognitive test, functional na limitasyon, atbp.), at isinasaalang-alang ng mga modelo ang edad at panahon ng kalendaryo. Ang mga resulta ay isang cross-sectional na paghahambing ng mga cohort.
Ang resulta ay isang malinaw na "tilt" na pabor sa mga susunod na henerasyon. Halimbawa, sa mga taong may edad na 81-85 sa US, ang proporsyon na may demensya ay bumaba mula 25.1% (ipinanganak 1890-1913) hanggang 15.5% (ipinanganak 1939-1943); sa Europa, mula 30.2% (1934-1938) hanggang 15.2% (1939-1943). Sa England, ang trend ay mas banayad: 15.9% (1924-1928) kumpara sa 14.9% (1934-1938). Ang pinakamalaking pagbaba ay naobserbahan sa mga kababaihan; sa mga kalalakihan sa Inglatera, ito ay hindi tiyak sa istatistika.
Bakit ito mahalaga ngayon
- Pagpaplano ng mapagkukunan: Ang mga pagtataya ng pangangalaga at mga pangangailangan ng kawani ay madalas na natigil sa mga kadahilanan ng katandaan. Ang pagsasaalang-alang sa mga pagbabago sa cohort ay nakakabawas sa panganib ng labis na pagtatantya ng load sa system - at nakakatulong na maglaan ng pondo nang mas tumpak.
- Mensahe sa populasyon: "debut at a later age" ay isang katotohanan sa maraming bansa. Ito ay isang bintana upang mapanatili ang kalayaan at kalidad ng buhay nang mas matagal.
- Ngunit ang ganap na mga numero ay tataas: kahit na may mas mababang panganib sa bawat edad, ang kabuuang bilang ng mga kaso ay tataas dahil sa "silver wave." Ang dobleng katotohanang ito ang dapat gabayan ng patakaran.
Ano ang maaaring nasa likod ng pagpapabuti? Hindi direktang sinubukan ng mga may-akda ang mga sanhi, ngunit ang mga komento ng journalistic at unibersidad ay tumuturo sa mga pamilyar na driver: mas mahusay na edukasyon, kontrol sa mga vascular factor (presyon ng dugo, diabetes, kolesterol), mas kaunting paninigarilyo, pag-access sa pangangalagang medikal, posibleng mas mahusay na hangin at mga hearing aid. Kasabay nito, ang ilan sa mga "major gains" ay maaaring nangyari na noong ika-20 siglo, kaya maaaring walang muwang na asahan ang ganoong matinding pagbaba sa susunod na linya.
Ano ang pagbabago nito sa kasanayan at patakaran?
- I-update ang mga hula: Ang pangunahing pangangalaga, neurolohiya, at pangmatagalang mga modelo ng caseload ng pangangalaga ay dapat magsama ng mga cohort (hindi lang edad at kasarian).
- Ang pokus ay sa pag-iwas: kahit na may pababang trend, nananatili ang mga nababagong salik - hypertension, labis na katabaan, kawalan ng aktibidad, depresyon, paghihiwalay, pagkawala ng pandinig, polusyon sa hangin. Dito, ang mga murang hakbang ay may mataas na sistematikong epekto.
- Lens ng kasarian: Ang pagbaba ng panganib ay mas malaki para sa mga kababaihan, malamang dahil sa makasaysayang pagtaas sa pagpapatala sa edukasyon. Ito ay nagpapahiwatig na ang mga pamumuhunan sa edukasyon at cognitive capital ay may mahabang buntot sa pag-iwas.
Mahahalagang Disclaimer
- Disenyo: Cross-sectional na paghahambing ng mga cohort sa halip na sundin ang parehong mga indibidwal sa buong buhay; Ang mga epekto ng survivorship at "nakatagong" pagkakaiba sa diagnosis sa pagitan ng mga alon ay palaging posible.
- Algorithmic diagnosis: Istandardize nito ang pagtatasa ngunit hindi pinapalitan ang klinikal na diagnosis sa bawat indibidwal.
- Hindi naghahanap ng mga dahilan: ang gawain ay naglalarawan - hindi ito nagpapatunay kung bakit bumababa ang panganib; samakatuwid, ang anumang mga interpretasyon ng mga kadahilanan ay hypotheses, hindi konklusyon.
Ano ang susunod na kailangan ng agham at mga tagapamahala?
- I-decompose ang kontribusyon ng mga salik: edukasyon, kalusugan ng vascular, paninigarilyo, pandinig, hangin - magkano ang kontribusyon ng bawat isa sa kanila sa iba't ibang bansa at henerasyon?
- Pagmamasid sa 'mga nagsisimula': ang labis na katabaan at type II diabetes ay 'nagpapabata' - masisira ba nila ang positibong kalakaran sa mga ipinanganak pagkatapos ng 1960s?
- Pagpaplano ng senaryo: bumuo ng mga badyet at pag-aalaga ng mga tauhan na isinasaalang-alang ang pagbaba sa panganib na nauugnay sa edad, ngunit ang paglaki sa ganap na bilang ng mga matatanda - kung hindi, madaling makaligtaan sa parehong direksyon.
Konklusyon
Ang lahat ng bagay ay pantay-pantay, ang iyong mga kapantay mula sa isang mas huling pangkat ay may mas mababang panganib ng demensya kaysa sa mga taong nasa parehong edad na ipinanganak nang mas maaga. Ito ay hindi isang dahilan upang magpahinga, ngunit isang dahilan upang ayusin ang pag-iwas at pagpaplano upang ang mga generational gains ay hindi malusaw sa tsunami ng isang tumatandang mundo.
Pinagmulan: Dou X. et al. Mga Generational na Pagkakaiba sa Edad-Specific Dementia Prevalence Rate. JAMA Network Open, 2 Hunyo 2025 (e2513384). Karagdagang konteksto: University of Queensland press release at media coverage. doi:10.1001/jamanetworkopen.2025.13384