Sasabihin sa iyo ng Artipisyal na Katalinuhan ang tungkol sa mga problema sa kalusugan at hulaan ang petsa ng kamatayan

Ang isang tao ay palaging interesado sa kanyang hinaharap, sa kanyang kalusugan, at lalo na sa kanyang petsa ng kamatayan. Halimbawa, mayroong isang comic apila sa kuku, na kung saan ay mahuhulaan kung ilang taon ka tumigil, din na may mga tanong tungkol sa mga problema sa kalusugan o kamatayan madalas turn sa mga manghuhula, manghuhula, psychic, etc., Ngunit sa ilang mga kaso tulad "kapalaran tellers" lang kumita ng pagka-naib mga tao.

Ang mga siyentipiko ay nagpasya hindi upang tumayo sa isang tabi, at nag-aalok sa halip ng mga ibon, psychic o manghuhula gamitin ang modernong pamamaraan, namely artificial intelligence na maaaring mahulaan ang petsa ng kamatayan sa isang kawastuhan ng halos 100%, pati na rin makatulong sa magtatag ng isang problema sa kalusugan at gawin itong mas mabilis kaysa bihasang manggagamot.

Sa Boston Medical Center, ang Beth Israel Deaconess Medical Center-Gen, isang pangkat ng mga siyentipiko ay bumuo ng isang natatanging aparato na maaaring masuri ang mga sakit sa pamamagitan ng isang order ng magnitude mas mahusay at mas mabilis kaysa sa isang doktor na may maraming mga taon ng pagsasanay.

Ang nangungunang espesyalista sa bagong proyekto, si Dr. Steve Horg, ay nagkomento sa trabaho ng koponan. Ayon sa kanya, sa ang batayan ng malaking halaga ng impormasyon, halimbawa, kung mayroong isang pasyente, ang lahat ng mga nakaraang mga sakit na kung saan ay kilala, bilang karagdagan sa kanyang kasalukuyang mga reklamo at anamnesis, isang diyagnosis ay maaaring makatulong sa mga pasyente na may katulad na klinikal at kalusugan status. Ito ay sa prinsipyo na ito, at nagpapatakbo ng isang bagong supercomputer, bilang karagdagan, tulad ng isang sistema ay tutulong upang mahulaan posibleng sakit sa hinaharap, na kung saan ay magdadala sa ang mga kinakailangang mga panukala pangontra (bilang ay kilala, ang sakit ay mas madali upang maiwasan kaysa sa paggamot).

Ang database ng supercomputer ay nag-iimbak ng higit sa 200,000 mga kaso ng karamdamang nangyari sa nakalipas na 30 taon at nakakakita ng katulad na kaso ng sakit sa artipisyal na katalinuhan na mas madali kaysa isang espesyalista upang matandaan ang isang katulad na pasyente sa kanyang pagsasanay. Totoo ito para sa mga bihirang sakit na tinutukoy ng supercomputer na may matinding katumpakan at kadalasan ito ay maraming beses na mas mabilis kaysa sa nakaranas ng manggagamot.

Unang ginamit ng pangkat ng mga espesyalista ang prinsipyo ng "malaking data" sa kanilang pag-aaral. Kasabay nito, ang mga siyentipiko ay hindi-set out upang lumikha ng isang aparato na maaaring palitan ang isang doktor ganap na, sa halip ng tool na ito ay nilikha upang makatulong sa doktor upang mapabuti ang kakayahan ng mga doktor at mapabilis ang proseso ng final diagnosis. Maraming mga sakit ay lubos na mahirap na makilala dahil sa wear ng klinikal pagtatanghal, mga sintomas katulad sa mga sintomas ng iba pang sakit, at iba pa, dahil sa ang late diagnosis madalas ay depende sa buhay ng pasyente (kahit na sa maagang yugto ng kanser ay maaaring tratuhin).

Bilang karagdagan sa mabilis na mga diagnostic, isang supercomputer ang magagawang mahulaan ang kamatayan. Artipisyal na Talino nangongolekta at pinag-aaralan ng impormasyon tungkol sa mga pasyente (kabilang ang presyon ng dugo, oxygen antas, at iba pa.), Sinusuri ang pagganap, kinakalkula ang posibilidad ng iba't ibang mga sanhi ng kanilang kalagayan at gumagawa ang kinalabasan pagbabala, pag-aaral ay pinapakita na kung ang isang supercomputer hinulaang kamatayan, na may isang kawastuhan ng 96% ay maaaring maging sabihin na ang isang tao ay hindi magiging sa susunod na buwan.

[1], [2], [3]