Sasabihin sa iyo ng artificial intelligence ang tungkol sa mga problema sa kalusugan at mahulaan ang petsa ng kamatayan

Ang mga tao ay palaging interesado sa kanilang hinaharap, kanilang kalusugan, at lalo na ang kanilang petsa ng kamatayan. Halimbawa, mayroong isang nakakatawang apela sa isang kuku, na huhulaan kung ilang taon na ang natitira, at ang mga tao ay madalas na bumaling sa mga manghuhula, manghuhula, saykiko, atbp. na may mga katanungan tungkol sa mga problema sa kalusugan o kamatayan, ngunit sa ilang mga kaso tulad ng "mga manghuhula" ay kumikita lamang sa kawalang-muwang ng mga tao.

Nagpasya ang mga siyentipiko na huwag tumabi, at iminumungkahi ang paggamit ng mga modernong pamamaraan sa halip na mga ibon, saykiko o manghuhula, lalo na ang artificial intelligence, na maghuhula ng petsa ng kamatayan na may halos 100% na katumpakan, at makakatulong din na makilala ang mga problema sa kalusugan at gagawin ito nang mas mabilis kaysa sa mga nakaranasang doktor.

Sa Boston medical center Beth Israel Deaconess Medical Center-Gen, ang isang pangkat ng mga siyentipiko ay nakabuo ng isang natatanging aparato na may kakayahang mag-diagnose ng mga sakit na mas mahusay at mas mabilis pa kaysa sa isang doktor na may maraming taon ng karanasan.

Ang nangungunang espesyalista ng bagong proyekto, si Dr. Steve Horng, ay nagkomento sa gawain ng koponan. Ayon sa kanya, ang gawain ay batay sa malaking halaga ng impormasyon, halimbawa, kung mayroong isang pasyente, na ang lahat ng mga nakaraang sakit ay kilala, at bilang karagdagan sa kanyang kasalukuyang mga reklamo at anamnesis, ang mga pasyente na may katulad na klinikal na larawan at kondisyon ng kalusugan ay makakatulong upang makagawa ng diagnosis. Ito ang prinsipyo kung saan gumagana ang bagong supercomputer, bilang karagdagan, ang ganitong sistema ay makakatulong upang mahulaan ang mga posibleng sakit sa hinaharap, na magpapahintulot sa pagkuha ng mga kinakailangang hakbang sa pag-iwas (tulad ng nalalaman, mas madaling maiwasan ang isang sakit kaysa sa paggamot nito).

Ang database ng supercomputer ay naglalaman ng higit sa 200 libong mga medikal na rekord na naganap sa nakalipas na 30 taon, at mas madali para sa artificial intelligence na makahanap ng katulad na kaso ng isang sakit kaysa sa isang espesyalista na matandaan ang isang katulad na pasyente sa kanyang pagsasanay. Ito ay totoo lalo na para sa mga bihirang sakit, na kinikilala ng supercomputer na may napakataas na katumpakan at kadalasang ginagawa ito nang maraming beses nang mas mabilis kaysa sa isang may karanasang doktor.

Ginamit ng pangkat ng mga espesyalista ang prinsipyo ng "malaking data" sa kanilang pananaliksik sa unang pagkakataon. Kasabay nito, hindi itinakda ng mga siyentipiko ang kanilang sarili ang layunin ng paglikha ng isang aparato na maaaring ganap na palitan ang isang doktor, sa halip ang aparatong ito ay nilikha upang matulungan ang mga doktor, upang madagdagan ang mga kakayahan ng mga doktor at mapabilis ang proseso ng paggawa ng pangwakas na pagsusuri. Maraming mga sakit ang medyo mahirap tuklasin dahil sa nabura na klinikal na larawan, mga sintomas, sintomas na katulad ng iba pang mga sakit, atbp., Dahil sa hindi napapanahong pagsusuri, ang buhay ng pasyente ay madalas na nakasalalay (kahit na ang kanser ay maaaring gamutin sa mga unang yugto).

Bilang karagdagan sa mabilis na mga diagnostic, ang supercomputer ay nahuhulaan ang kamatayan. Kinokolekta at sinusuri ng artipisyal na katalinuhan ang impormasyon tungkol sa pasyente (kabilang ang presyon ng dugo, mga antas ng oxygen, atbp.), sinusuri ang mga tagapagpahiwatig, kinakalkula ang posibilidad ng iba't ibang mga sanhi ng kanilang kondisyon at gumagawa ng pagtataya ng kinalabasan, tulad ng ipinakita ng mga pag-aaral, kung hinulaan ng supercomputer ang kamatayan, pagkatapos ay may 96% na katumpakan masasabing mamamatay ang tao sa susunod na buwan.

[ 1 ], [ 2 ], [ 3 ]