Mga bagong publikasyon
Ang mahinang pagtulog sa lahat ng anyo nito ay nagdaragdag ng panganib ng maraming sakit at pagkamatay
Huling nasuri: 03.08.2025

Ang lahat ng nilalaman ng iLive ay medikal na nasuri o naka-check ang katotohanan upang masiguro ang mas tumpak na katumpakan hangga't maaari.
Mayroon kaming mahigpit na mga panuntunan sa pag-uukulan at nag-uugnay lamang sa mga kagalang-galang na mga site ng media, mga institusyong pang-akademikong pananaliksik at, hangga't maaari, ang mga pag-aaral ng medikal na pag-aaral. Tandaan na ang mga numero sa panaklong ([1], [2], atbp) ay maaaring i-click na mga link sa mga pag-aaral na ito.
Kung sa tingin mo na ang alinman sa aming nilalaman ay hindi tumpak, hindi napapanahon, o kung hindi pinag-uusapan, mangyaring piliin ito at pindutin ang Ctrl + Enter.

Sa isang bagong pag-aaral na inilathala sa journal Nature Communications, ang mga siyentipiko ay nakabuo ng pinagsama-samang sukatan ng kalidad ng pagtulog, ang Unfavorable Sleep Profile (USP), na pinagsasama ang limang pangunahing aspeto ng pagtulog: oras ng pagtulog, kahusayan sa pagtulog, tagal ng pagtulog, ritmo (pagkakapare-pareho ng pagtulog na may kaugnayan sa circadian ritmo), at regularidad (sequence sa paglipas ng panahon).
Mga pamamaraan ng datos at pananaliksik
- Gumamit ang pagsusuri ng data mula sa mga accelerometer - mga device na sumusukat sa paggalaw at hindi direktang nagtatala ng mga yugto ng pagtulog - mula sa higit sa 85,000 kalahok sa UK Biobank.
- Ang USP ay tinukoy bilang ang kabuuan ng mga salungat na katangian sa lahat ng limang bahagi ng pagtulog.
- Ang isang phenotype-wide association analysis (PheWAS) ay isinagawa gamit ang higit sa 500 mga diagnosis ng sakit.
- Isinasaalang-alang ng pagsusuri ang edad, kasarian, socioeconomic status, body mass index, paninigarilyo at iba pang mga salik.
- Ang isang genetic analysis (GWAS) ay isinagawa upang maghanap ng mga pagkakaiba-iba na nauugnay sa USP sa genome.
Mga Pangunahing Resulta
- 18.9% ng mga kalahok ay may USP, iyon ay, isang kumbinasyon ng mga hindi kanais-nais na katangian ng pagtulog sa lahat ng limang domain.
- Ang pagkakaroon ng USP ay nauugnay sa isang mas mataas na panganib ng 76 iba't ibang mga sakit, kabilang ang:
- Mga sakit sa cardiovascular: pagpalya ng puso, atrial fibrillation, hypertension.
- Mga metabolic disorder: type 2 diabetes.
- Mga sakit sa paghinga: talamak na brongkitis, pagkabigo sa bato.
- Mga karamdaman sa pag-iisip: sobrang sakit ng ulo, depresyon, mga karamdaman sa paggalaw.
- Iba pa: anemia, pagkagambala sa electrolyte, mahinang paningin, pinsala sa paa, pagkabalisa sa paghinga.
- Ang USP ay nauugnay din sa isang pagtaas ng panganib ng lahat ng sanhi ng pagkamatay (hazard ratio 1.32) at isang partikular na pagtaas ng panganib ng cardiovascular death (hazard ratio 1.55).
Mga pagtuklas ng genetic
- Ang GWAS ay nagsiwalat ng mga makabuluhang asosasyon ng USP sa mga gene na dating nakaugnay sa pagtulog at sa nervous system:
- Ang MEIS1 ay isang gene na kilala mula sa mga pag-aaral ng restless legs syndrome.
- Ang TTC1 ay isang gene na nauugnay sa regulasyon ng cell at isang bagong regulator ng pagtulog ng kandidato.
- Potensyal na link sa mga regulasyong rehiyon ng CDK8 gene, na hindi pa naiugnay sa sleep physiology.
- Ang mga asosasyong genetic ay nakumpirma sa isang independiyenteng sample mula sa Multi-Ethnic Study of Atherosclerosis (MESA).
Impluwensya ng mga salik sa kapaligiran at pamumuhay
- Ang USP ay mas karaniwan sa mga taong may mababang katayuan sa socioeconomic, naninigarilyo, labis na katabaan, at pag-abuso sa alkohol.
- Ang mga salik na ito ay nagpapalala sa mga abala sa pagtulog at malamang na nagpapataas ng panganib na magkaroon ng mga kaugnay na sakit.
Social significance at mga prospect
- Ang pag-aalis o pagpapahusay sa mga USP ay maaaring makapigil sa hanggang 12.3% ng mga kaso ng mahihirap na karamdamang nauugnay sa pagtulog.
- Ang pagbawas sa dami ng namamatay dahil sa pinabuting pagtulog ay maaaring umabot ng hanggang 5.7% sa pangkalahatang populasyon at halos 9.3% ng namamatay sa cardiovascular disease.
- Itinatampok ng mga resulta ang pangangailangang masuri ang pagtulog sa kabuuan, sa halip na gumamit lamang ng mga indibidwal na parameter.
- Ang paggamit ng layunin ng data ng accelerometer ay nagpapahusay sa katumpakan ng pagtatasa at maaaring makatulong sa pagbuo ng indibidwal na pagpapabuti ng pagtulog at mga programa sa pag-iwas sa sakit.
Buod
Ang pag-aaral na ito ay nagsusulong sa aming pag-unawa sa papel ng pagtulog bilang isang kumplikado, multidimensional na phenomenon na nakakaapekto sa malawak na hanay ng mga malalang sakit at habang-buhay. Ang pagsasama-sama ng data ng pagtulog, genetika, at sociodemographic ay nagbubukas ng mga bagong posibilidad para sa pag-iwas, maagang pagsusuri, at personalized na gamot.