Ang porsyento ng taba ng katawan ay isang mas mahusay na tagahula ng mga panganib na nauugnay sa labis na katabaan kaysa sa BMI

Sa isang kamakailang nai-publish na pag-aaral sa Journal of Clinical Endocrinology & Metabolism, sinuri ng mga mananaliksik ang porsyento ng taba ng katawan (%BF) na mga threshold para sa pagtukoy ng sobra sa timbang at labis na katabaan, sinusuri ang kanilang kaugnayan sa metabolic syndrome (MetSyn) sa isang malaking sample ng mga nasa hustong gulang.

Nalaman ng pag-aaral na ang %BF threshold ay isang mas tumpak na indicator kaysa sa body mass index (BMI) para sa paghula ng mga sakit na nauugnay sa labis na katabaan. Inirerekomenda ng mga mananaliksik ang paggamit ng mga direktang sukat ng taba ng katawan sa klinikal na kasanayan at iminumungkahi ang pagtukoy ng sobra sa timbang sa 25% BF para sa mga lalaki at 36% BF para sa mga kababaihan. Ang labis na katabaan ay maaaring tukuyin sa 30% BF para sa mga lalaki at 42% BF para sa mga kababaihan.

Ang mga pamantayang nakabatay sa BMI ay karaniwang ginagamit upang tukuyin ang labis na katabaan, sobra sa timbang, at normal na timbang. Gayunpaman, ang BMI ay itinuturing na isang hindi tumpak na sukat ng aktwal na taba ng katawan o %BF.

Pinahusay ng modernong teknolohiya ang pagtatasa ng %BF, ngunit kailangan ang mga threshold na nakabatay sa kinalabasan upang matiyak na mabisang magagamit ang mga sukat na ito upang pamahalaan ang kalusugan ng pasyente.

Ang mga sakit na nauugnay sa labis na katabaan ay nauugnay sa labis na taba, ngunit ang mga kasalukuyang rekomendasyon ay madalas na umaasa sa pangkalahatang istatistika ng dami ng namamatay kaysa sa direktang mga link sa mga partikular na resulta ng kalusugan.

Ngayon, ang mga mas tumpak na paraan ng pagtatasa ng %BF, tulad ng multi-frequency bioelectrical impedance analysis (MF-BIA), ay ginagawa at maaaring may mahalagang papel sa preventive healthcare. Dahil sa relasyon sa pagitan ng %BF at MetSyn, ang %BF ay maaaring maging isang mas tumpak na tool para sa pamamahala ng mga sakit na nauugnay sa labis na katabaan kumpara sa BMI.

Ang pag-aaral ay nagsagawa ng pagsusuri ng ugnayan gamit ang data mula sa National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES) upang tantyahin ang %BF threshold para sa pagtukoy sa sobrang timbang at labis na katabaan.

Kasama sa sample ang 16,918 indibidwal na may edad 18 hanggang 85 taon, na may data na nakolekta mula 1999 hanggang 2018, hindi kasama ang mga panahon kung kailan hindi isinagawa ang mga pagsukat ng dual-energy X-ray absorptiometry (DXA).

Kasama sa data na nakolekta ang mga demograpiko, mga sukat sa laboratoryo (kabilang ang fasting glucose, triglycerides, HDL cholesterol, presyon ng dugo), mga anthropometric na sukat (BMI, timbang, taas, circumference ng baywang), at mga resulta ng DXA sa buong katawan.

Ang metabolic health ng bawat kalahok ay inuri batay sa pagkakaroon ng MetSyn, na tinukoy bilang pagkakaroon ng hindi bababa sa tatlo sa limang pangunahing marker: tumaas na circumference ng baywang, mababang HDL, mataas na glucose sa pag-aayuno, mataas na presyon ng dugo, at mataas na triglycerides.

Ang data mula sa 16,918 katao (8,184 babae at 8,734 lalaki) na may average na edad na mga 42 taon, na kumakatawan sa iba't ibang grupong etniko, ay sinuri.

Sa mga indibidwal na inuri bilang sobra sa timbang (BMI>25 kg/m²) at napakataba (BMI ≥30 kg/m²), 5% at 35% ay mayroong MetSyn, ayon sa pagkakabanggit. Ang mga halagang ito ay ginamit upang magtatag ng mga bagong %BF threshold: 25% para sa sobra sa timbang kumpara sa 30% para sa labis na katabaan sa mga lalaki at 36% para sa sobra sa timbang kumpara sa 42% para sa labis na katabaan sa mga kababaihan.

Gamit ang mga %BF threshold na ito, 27.2% ng mga babae at 27.7% ng mga lalaki ang inuri bilang normal na timbang, 33.5% ng mga babae at 34.0% ng mga lalaki ay inuri bilang sobra sa timbang, at 39.4% ng mga babae at 38.3% ng mga lalaki ay inuri bilang obese.

Itinampok ng pag-aaral na ang BMI ay may mababang predictive na halaga sa mga indibidwal dahil sa makabuluhang pagkakaiba-iba sa %BF sa anumang ibinigay na BMI.

Bilang karagdagan, ang mga pagkakaiba sa ugnayan ng BMI na may %BF sa pagitan ng kalalakihan at kababaihan ay nagtatampok sa mga limitasyon ng paggamit ng BMI upang masuri ang labis na katabaan at ang nauugnay na mga panganib sa kalusugan.

Ang mga kamakailang pagsulong sa MF-BIA ay nag-aalok ng mas maaasahan at naa-access na mga pamamaraan para sa pagtatantya ng %BF kumpara sa mga tradisyonal na pamamaraang anthropometric.

Bagama't ang katumpakan ng mga device na ito ay nag-iiba, ang pagtaas ng kanilang paggamit sa klinikal na kasanayan ay kumakatawan sa isang makabuluhang hakbang patungo sa pinahusay na epidemiological data at mas malawak na paggamit.

Ang mga teknolohikal na pagpapabuti sa pagtatasa ng komposisyon ng katawan, kabilang ang mga mas tumpak na modelo ng MF-BIA at suporta mula sa mga medikal na lipunan, ay maaaring mapabuti ang klinikal na paggamit at saklaw ng insurance, sa huli ay mapabuti ang pangangalaga sa pasyente.

Kasama sa mga limitasyon ang pagkakaiba-iba sa katumpakan ng mga device at ang pangangailangan para sa karagdagang pananaliksik sa kaugnayan sa pagitan ng komposisyon ng katawan at metabolic disease.