Mga bagong publikasyon
Ang porsyento ng taba ng katawan ay isang mas mahusay na tagahula ng mga panganib na nauugnay sa labis na katabaan kaysa sa BMI
Huling nasuri: 14.06.2024
Ang lahat ng nilalaman ng iLive ay medikal na nasuri o naka-check ang katotohanan upang masiguro ang mas tumpak na katumpakan hangga't maaari.
Mayroon kaming mahigpit na mga panuntunan sa pag-uukulan at nag-uugnay lamang sa mga kagalang-galang na mga site ng media, mga institusyong pang-akademikong pananaliksik at, hangga't maaari, ang mga pag-aaral ng medikal na pag-aaral. Tandaan na ang mga numero sa panaklong ([1], [2], atbp) ay maaaring i-click na mga link sa mga pag-aaral na ito.
Kung sa tingin mo na ang alinman sa aming nilalaman ay hindi tumpak, hindi napapanahon, o kung hindi pinag-uusapan, mangyaring piliin ito at pindutin ang Ctrl + Enter.
Sa isang kamakailang nai-publish na pag-aaral sa Journal of Clinical Endocrinology & Ang metabolismomga mananaliksik ay nag-assess ng porsyento ng body fat (%BF) threshold para sa pagtukoy sa sobrang timbang at labis na katabaan, sinusuri ang kanilang kaugnayan sa Metabolic Syndrome (MetSyn) sa isang malaking sample ng mga nasa hustong gulang.
Natuklasan ng pag-aaral na ang %BF threshold ay isang mas tumpak na indicator kaysa sa body mass index (BMI) para sa paghula ng mga sakit na nauugnay sa obesity. Inirerekomenda ng mga mananaliksik ang paggamit ng direktang pagsukat ng taba ng katawan sa klinikal na kasanayan at iminumungkahi na ang sobrang timbang ay tinukoy sa 25% BF para sa mga lalaki at 36% BF para sa mga kababaihan. Maaaring tukuyin ang labis na katabaan sa 30% BF para sa mga lalaki at 42% BF para sa mga babae.
Ang mga pamantayang nakabatay sa BMI ay karaniwang ginagamit upang tukuyin ang labis na katabaan, sobra sa timbang, at normal na timbang. Gayunpaman, ang BMI ay itinuturing na isang hindi tumpak na sukat ng aktwal na taba ng katawan o %BF.
Pinahusay ng mga modernong teknolohiya ang pagtatantya ng %BF, ngunit kailangan ang mga threshold na nakabatay sa kinalabasan upang epektibong magamit ang mga sukat na ito upang pamahalaan ang kalusugan ng pasyente.
Ang mga sakit na nauugnay sa labis na katabaan ay nauugnay sa labis na taba, ngunit ang mga kasalukuyang rekomendasyon ay kadalasang umaasa sa mga pangkalahatang istatistika ng dami ng namamatay sa halip na mga direktang link sa mga partikular na resulta sa kalusugan.
Ngayon, ang mga mas tumpak na pamamaraan para sa pagtatantya ng %BF, tulad ng multifrequency bioelectrical impedance testing (MF-BIA), ay ginagawa at maaaring may malaking papel sa preventive healthcare. Dahil sa kaugnayan ng %BF at MetSyn, maaaring magbigay ang %BF ng mas tumpak na tool para sa pamamahala ng mga sakit na nauugnay sa labis na katabaan kumpara sa BMI.
Ang pag-aaral ay nagsagawa ng pagsusuri ng ugnayan gamit ang data mula sa National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES) upang tantyahin ang %BF threshold para sa pagtukoy sa sobrang timbang at labis na katabaan.
Kasama sa sample ang 16,918 tao na may edad 18 hanggang 85 taon, na may data na nakolekta mula 1999 hanggang 2018, hindi kasama ang mga panahon kung kailan hindi kinuha ang mga pagsukat ng dual-energy X-ray absorptiometry (DXA).
Kasama sa data na nakolekta ang mga demograpiko, mga sukat sa laboratoryo (kabilang ang fasting glucose, triglycerides, HDL cholesterol, presyon ng dugo), anthropometric measures (BMI, timbang, taas, circumference ng baywang), at mga resulta ng DXA ng buong katawan.
Ang metabolic health ng bawat kalahok ay inuri batay sa pagkakaroon ng MetSyn, na tinukoy sa pagkakaroon ng hindi bababa sa tatlo sa limang pangunahing marker: tumaas na circumference ng baywang, mababang HDL, mataas na glucose sa pag-aayuno, mataas na presyon ng dugo, at mataas na triglycerides. p>
Nasuri ang data mula sa 16,918 katao (8,184 babae at 8,734 lalaki) na may average na edad na humigit-kumulang 42 taon, na kumakatawan sa iba't ibang etnikong grupo.
Sa mga indibidwal na inuri bilang sobra sa timbang (BMI >25 kg/m²) at napakataba (BMI ≥30 kg/m²), 5% at 35% ang nagkaroon ng MetSyn, ayon sa pagkakabanggit. Ginamit ang mga figure na ito para magtatag ng mga bagong %BF threshold: 25% para sa sobra sa timbang kumpara sa 30% para sa mga lalaking napakataba at 36% para sa sobra sa timbang kumpara sa 42% para sa mga babaeng napakataba.
Gamit ang mga %BF threshold na ito, 27.2% ng mga babae at 27.7% ng mga lalaki ang inuri bilang normal na timbang, 33.5% ng mga babae at 34.0% ng mga lalaki ay inuri bilang sobra sa timbang, at 39.4% ng mga babae at 38.3% ng mga lalaki ay itinuturing na napakataba.
Na-highlight ng pag-aaral na ang BMI ay may mababang predictive na halaga para sa mga indibidwal dahil sa malaking pagkakaiba-iba sa %BF sa anumang ibinigay na BMI.
Bukod pa rito, ang mga pagkakaiba sa ugnayan ng BMI sa %BF sa pagitan ng mga lalaki at babae ay nagtatampok sa mga limitasyon ng paggamit ng BMI upang masuri ang labis na katabaan at ang nauugnay na mga panganib sa kalusugan.
Ang mga kamakailang pag-unlad sa MF-BIA ay nag-aalok ng mas maaasahan at naa-access na mga pamamaraan para sa pagtatantya ng %BF kumpara sa mga tradisyonal na anthropometric na pamamaraan.
Bagama't iba-iba ang katumpakan ng mga device na ito, ang dumaraming paggamit ng mga ito sa klinikal na kasanayan ay kumakatawan sa isang makabuluhang hakbang patungo sa pinahusay na data ng epidemiological at mas malawak na paggamit.
Ang mga teknolohikal na pagpapabuti sa pagtatasa ng komposisyon ng katawan, kabilang ang mga mas tumpak na modelo ng MF-BIA at suporta mula sa mga medikal na lipunan, ay maaaring mapabuti ang klinikal na paggamit at saklaw ng insurance, sa huli ay pagpapabuti ng pangangalaga sa pasyente.
Kabilang sa mga limitasyon ang pagkakaiba-iba sa katumpakan ng device at ang pangangailangan para sa karagdagang pananaliksik sa kaugnayan sa pagitan ng komposisyon ng katawan at metabolic disease.