Bakit napakabisa ng pag-aaral sa sarili?

Sa mga nakalipas na taon, ang mga tagapagturo ay nagsimulang magbigay ng higit na pansin sa mga praktikal na klase, mga eksperimento sa laboratoryo, at pananaliksik ng mag-aaral. Ito ay ipinaliwanag sa pamamagitan ng katotohanan na ang mga mag-aaral ay mas natututo ng materyal kung sila ay may pagkakataon na kontrolin ang intensity ng kanilang kaalaman sa pagkuha nang nakapag-iisa.

Ang self-directed learning ay napatunayang isang positibong phenomenon, ngunit ang mga dahilan para sa phenomenon na ito ay hindi gaanong naiintindihan.

Iminumungkahi ng ilang siyentipiko na ang self-directed learning ay epektibo dahil sa motibasyon ng isang tao na matuto. Gayunpaman, ang mga eksperto ay walang sapat na data upang matukoy ang kaugnayan sa pagitan ng self-directed learning at mga proseso ng cognitive, sa partikular na memorya at mga proseso ng atensyon.

Ang mga dahilan para sa pagiging epektibo ng partikular na prosesong ito ng pag-aaral ng materyal ay sinubukang imbestigahan ng mga siyentipiko mula sa New York University, Douglas Markant at Todd Gurekis. Nilapitan nila ang pag-aaral ng ganitong uri ng pag-aaral mula sa isang computational at cognitive point of view.

Naglagay ang mga eksperto ng ilang hypotheses tungkol sa kung bakit may mga pakinabang ang self-directed learning kumpara sa ibang uri ng pag-aaral.

Ang self-directed at independent na pag-aaral ay tumutulong sa isang tao na ma-optimize ang kanilang karanasan at tumuon sa mga materyales sa pag-aaral na hindi pa natin pinagkadalubhasaan. Bilang karagdagan, ang likas na katangian ng self-directed learning ay nagbibigay-daan para sa pagpapanatili ng natutunang impormasyon sa loob ng mahabang panahon.

Gayunpaman, ang ganitong uri ng pag-aaral ay hindi palaging epektibo. Maaaring magkamali ang isang tao sa paggawa ng mga desisyon tungkol sa impormasyong kanyang pag-aaralan. Ang dahilan nito ay maaaring mga cognitive error.

Napansin ng mga mananaliksik na ang mga computational model na karaniwang ginagamit sa machine learning research ay maaaring gamitin upang pag-aralan kung paano sinusuri ng mga tao ang iba't ibang mapagkukunan ng impormasyon at suriin ang data na hinahanap nila.

Makakatulong ang pagsusuri gamit ang mga paraan ng machine learning na matukoy ang mga negatibo at positibong aspeto ng self-directed learning.

Ang pinagsamang pag-aaral na may kasamang pagtatasa sa ganitong uri ng pag-aaral mula sa parehong mga proseso ng cognitive at computational ay makakatulong sa mga eksperto na maunawaan ang mga proseso na sumasailalim sa independiyenteng pag-aaral na nakadirekta sa sarili.

Inaasahan din ng mga siyentipiko na sa pamamagitan ng pag-unawa sa mga prosesong ito, magiging posible na bumuo ng mga pantulong na pamamaraan para sa independiyenteng pag-aaral ng materyal.