Mga bagong publikasyon
Ang mga siyentipiko ay nakabuo ng artificial intelligence upang pag-uri-uriin ang mga tumor sa utak
Huling nasuri: 14.06.2024
Ang lahat ng nilalaman ng iLive ay medikal na nasuri o naka-check ang katotohanan upang masiguro ang mas tumpak na katumpakan hangga't maaari.
Mayroon kaming mahigpit na mga panuntunan sa pag-uukulan at nag-uugnay lamang sa mga kagalang-galang na mga site ng media, mga institusyong pang-akademikong pananaliksik at, hangga't maaari, ang mga pag-aaral ng medikal na pag-aaral. Tandaan na ang mga numero sa panaklong ([1], [2], atbp) ay maaaring i-click na mga link sa mga pag-aaral na ito.
Kung sa tingin mo na ang alinman sa aming nilalaman ay hindi tumpak, hindi napapanahon, o kung hindi pinag-uusapan, mangyaring piliin ito at pindutin ang Ctrl + Enter.
Ang isang bagong tool na artificial intelligence upang pag-uri-uriin ang mga tumor sa utak nang mas mabilis at mas tumpak ay ginawa ng mga mananaliksik sa Australian National University (ANU).
Ayon kay Dr. Dan-Thai Hoang, ang katumpakan sa pag-diagnose at pag-uuri ng mga tumor ay mahalaga sa epektibong paggamot sa mga pasyente.
"Ang kasalukuyang pamantayang ginto para sa pagtukoy ng iba't ibang uri ng mga tumor sa utak ay ang DNA methylation-based profiling," sabi ni Dr. Hoang.
“Nagsisilbing switch ang DNA methylation upang kontrolin ang aktibidad ng gene at matukoy kung aling mga gene ang naka-on o naka-off.
“Ngunit ang oras na kinakailangan upang magsagawa ng ganitong uri ng pagsusuri ay maaaring maging isang malaking kawalan, kadalasang nangangailangan ng mga linggo o higit pa kung kailan maaaring kailanganin ng mga pasyente na gumawa ng mabilis na mga desisyon tungkol sa therapy.
Pangkalahatang-ideya ng mga dataset at computational workflow. Pinagmulan: Nature Medicine (2024). DOI: 10.1038/s41591-024-02995-8
“Bukod dito, hindi available ang mga naturang pagsusuri sa halos lahat ng ospital sa mundo.”
Upang matugunan ang mga hamong ito, ang mga mananaliksik mula sa ANU, sa pakikipagtulungan ng mga eksperto mula sa National Cancer Institute sa US, ay bumuo ng DEPLOY, isang paraan upang mahulaan ang DNA methylation at pagkatapos ay i-classify ang mga tumor sa utak sa 10 pangunahing subtype.
Gumagamit ang DEPLOY ng mga mikroskopikong larawan ng tissue ng pasyente, na tinatawag na histopathological na mga imahe.
Ang modelo ay sinanay at sinubukan sa malalaking set ng data ng humigit-kumulang 4,000 pasyente mula sa United States at Europe. inilathala sa journal na Nature Medicine.
“Nakakagulat, nakamit ng DEPLOY ang hindi pa nagagawang 95% na katumpakan,” sabi ni Dr. Hoang.
“Bukod dito, kapag nag-aanalisa ng subset ng 309 partikular na mahirap-uri-uriin na mga sample, ang DEPLOY ay nakapagbigay ng diagnosis na mas makabuluhan sa klinikal kaysa sa orihinal na ibinigay ng mga pathologist.
“Ipinapakita nito ang potensyal na papel ng DEPLOY sa hinaharap bilang karagdagang tool, na umaakma sa paunang pagsusuri ng pathologist o kahit na nangangailangan ng muling pagsusuri kung sakaling magkaroon ng mga pagkakaiba.”
Naniniwala ang mga mananaliksik na maaaring magamit ang DEPLOY sa kalaunan upang pag-uri-uriin ang iba pang mga uri ng kanser.
Na-publish ang mga resulta ng pag-aaral sa journal Nature Medicine.