Maaaring hulaan ng first-of-its-kind test ang demensya siyam na taon bago ang diagnosis

Ang mga mananaliksik mula sa Queen Mary University of London ay nakabuo ng isang bagong paraan ng paghula ng dementia na may higit sa 80% katumpakan at hanggang siyam na taon bago ang diagnosis. Ang bagong paraan na ito ay nagbibigay ng mas tumpak na hula ng dementia kaysa sa mga pagsusuri sa memorya o mga sukat ng pag-urong ng utak, na dalawang karaniwang ginagamit na paraan para sa pag-diagnose ng dementia.

Ang koponan, na pinamumunuan ni Propesor Charles Marshall, ay bumuo ng isang predictive na pagsubok sa pamamagitan ng pagsusuri ng mga functional MRI (fMRI) scan upang makita ang mga pagbabago sa default mode network (DMN) ng utak. Ang DMN ay nagkokonekta sa mga rehiyon ng utak upang magsagawa ng mga partikular na cognitive function at ito ang unang neural network na apektado ng Alzheimer's.

Gumamit ang mga mananaliksik ng mga pag-scan ng fMRI ng higit sa 1,100 boluntaryo mula sa UK Biobank, isang malaking biomedical database at mapagkukunan ng pananaliksik na naglalaman ng genetic at medikal na impormasyon mula sa kalahating milyong kalahok sa UK, upang masuri ang epektibong koneksyon sa pagitan ng sampung rehiyon ng utak na bumubuo sa default na mode ng network. p>

Nagtalaga ang mga mananaliksik sa bawat pasyente ng halaga ng posibilidad ng dementia batay sa antas kung saan tumugma ang kanilang epektibong pattern ng koneksyon sa alinman sa dementia-indicative o controlled pattern.

Inihambing nila ang mga hulang ito sa medikal na data ng bawat pasyente na nakaimbak sa UK Biobank. Ang mga resulta ay nagpakita na ang modelo ay tumpak na hinulaang ang simula ng demensya hanggang siyam na taon bago ang pormal na pagsusuri na may higit sa 80% na katumpakan. Sa mga kaso kung saan nagkaroon ng dementia ang mga boluntaryo, nahulaan din ng modelo, sa loob ng dalawang taon, kung gaano katagal bago makatanggap ng diagnosis.

Sinuri din ng mga mananaliksik kung ang mga pagbabago sa DMN ay maaaring sanhi ng mga kilalang kadahilanan ng panganib para sa demensya. Ang kanilang pagsusuri ay nagpakita na ang genetic na panganib para sa Alzheimer's disease ay malakas na nauugnay sa mga pagbabago sa pagkakakonekta sa DMN, na sumusuporta sa ideya na ang mga pagbabagong ito ay tiyak sa Alzheimer's disease. Nalaman din nila na malamang na pinapataas ng social isolation ang panganib ng dementia sa pamamagitan ng epekto nito sa connectivity sa DMN.

Si Propesor Charles Marshall, na nanguna sa pangkat ng pananaliksik sa Center for Preventive Neuroscience sa Queen Mary's Wolfson Institute of Population Health, ay nagsabi: "Ang paghula kung sino ang magdaranas ng demensya sa hinaharap ay magiging mahalaga sa pagbuo ng mga paggamot na maaaring maiwasan ang hindi maibabalik na pagkawala ng mga selula ng utak, na nagiging sanhi ng mga sintomas ng dementia Bagama't nagiging mas mahusay tayo sa pagtukoy ng mga protina sa utak na maaaring magdulot ng Alzheimer's disease, maraming tao ang nabubuhay sa loob ng mga dekada na may mga protinang ito sa utak nang hindi nagkakaroon ng mga sintomas ng dementia.

"Umaasa kami na ang panukalang pag-andar ng utak na aming binuo ay magbibigay-daan sa amin na maging mas tumpak tungkol sa kung at kailan magkakaroon ng dementia ang isang tao, upang matukoy namin kung maaari silang makinabang sa mga paraan ng paggamot sa hinaharap."

Idinagdag ni Samuel Ereira, nangungunang may-akda at postdoctoral fellow sa Wolfson Institute for Population Health's Center for Preventive Neuroscience academic program: "Sa paggamit ng mga pagsusuring ito sa malalaking set ng data, matutukoy natin ang mga nasa mataas na panganib para sa demensya at malalaman din natin. Kung aling mga salik sa kapaligiran ang nagtulak sa mga taong ito sa mga lugar na may mataas na peligro.

"May napakalaking potensyal na ilapat ang mga diskarteng ito sa iba't ibang neural network at populasyon upang mas maunawaan ang ugnayan sa pagitan ng kapaligiran, neurobiology at sakit, kapwa sa dementia at posibleng iba pang mga sakit na neurodegenerative. Ang fMRI ay isang non-invasive na medikal na pamamaraan ng imaging, at tumatagal ng humigit-kumulang anim na minuto upang mangolekta ng kinakailangang data sa isang MRI scanner, upang maisama ito sa mga kasalukuyang diagnostic pathway, lalo na kung saan ginagamit na ang MRI."

Si Hojat Azadbakht, CEO ng AINOSTICS (isang kumpanya ng AI na nakikipagtulungan sa mga nangungunang grupo ng pananaliksik upang bumuo ng mga diskarte sa brain imaging para sa maagang pagsusuri ng mga neurological disorder), ay nagkomento: "Ang diskarte na binuo ay may potensyal na punan ang isang malaking klinikal na agwat sa pamamagitan ng pagbibigay ng hindi -nagsasalakay na biomarker para sa demensya. Sa isang pag-aaral na inilathala ng isang koponan mula sa Queen Mary University, natukoy nila ang mga taong kalaunan ay nagkaroon ng Alzheimer's disease, hanggang siyam na taon bago makatanggap ng clinical diagnosis. Sa yugtong ito ng pre-symptomatic na ang mga bagong diskarte sa pagbabago ng sakit ay maaaring higit na makinabang sa mga pasyente.