Bakit napakahusay ang pag-aaral sa sarili?
Huling nasuri: 16.10.2021
Ang lahat ng nilalaman ng iLive ay medikal na nasuri o naka-check ang katotohanan upang masiguro ang mas tumpak na katumpakan hangga't maaari.
Mayroon kaming mahigpit na mga panuntunan sa pag-uukulan at nag-uugnay lamang sa mga kagalang-galang na mga site ng media, mga institusyong pang-akademikong pananaliksik at, hangga't maaari, ang mga pag-aaral ng medikal na pag-aaral. Tandaan na ang mga numero sa panaklong ([1], [2], atbp) ay maaaring i-click na mga link sa mga pag-aaral na ito.
Kung sa tingin mo na ang alinman sa aming nilalaman ay hindi tumpak, hindi napapanahon, o kung hindi pinag-uusapan, mangyaring piliin ito at pindutin ang Ctrl + Enter.
Sa mga nagdaang taon, ang mga guro ay nagbigay ng higit na pansin sa mga praktikal na pagsasanay, mga eksperimentong laboratoryo at pananaliksik ng mag-aaral. Ito ay dahil sa ang katunayan na ang mga estudyante ay natututo ng materyal na mas mahusay kung mayroon silang kakayahang kontrolin ang kasidhian ng pagkuha ng kaalaman malaya.
Nagkaroon ng panahon upang makapagpatunay ang sarili mula sa positibong panig, gayunpaman, ang mga dahilan para sa hindi pangkaraniwang bagay na ito ay hindi gaanong nauunawaan.
Iminumungkahi ng ilang siyentipiko na ang pag-aaral sa sarili ay epektibo dahil sa pagganyak ng tao na matuto. Gayunpaman, upang matukoy ang ugnayan sa pagitan ng mga pag-aaral sa pag-aaral at mga proseso ng pag-iisip sa sarili, sa partikular na mga proseso ng memorya at pansin, ang mga espesyalista ay walang sapat na data.
Si Douglas Markant at Todd Gurekis, mga siyentipiko mula sa New York University, ay sinubukan na siyasatin ang mga dahilan para sa pagiging epektibo ng prosesong ito ng pag-aaral ng materyal. Dumating sila sa pag-aaral ng ganitong uri ng pag-aaral mula sa computational at cognitive point of view.
Inatasan ng mga espesyalista ang ilang mga hypothesis kung bakit ang mga pag-aaral ng self-directed ay may mga pakinabang sa iba pang mga uri ng materyal na mastering.
Ang self-directed and independent understanding ng impormasyon ay tumutulong sa isang tao na ma-optimize ang kanyang karanasan at pag-isiping mabuti ang pag-aaral ng mga materyal na hindi pa natin nakuha. Bilang karagdagan, ang likas na katangian ng self-directed learning ay nagbibigay-daan sa iyo upang panatilihin ang impormasyon na iyong pinag-aralan para sa isang mahabang panahon.
Gayunpaman, ang ganitong uri ng pagsasanay ay hindi laging epektibo. Ang isang tao ay maaaring gumawa ng mga pagkakamali sa paggawa ng desisyon tungkol sa impormasyon na kanyang pag-aaral. Ang dahilan para sa mga ito ay maaaring maging cognitive error.
Natuklasan ng mga mananaliksik na ang batayan para sa pag-aaral kung paano sinusuri ng mga tao ang iba't ibang pinagmumulan ng impormasyon, pati na rin tinatasa ang data na kanilang hinahanap, ay maaaring ang mga computational na mga modelo na karaniwang ginagamit sa mga pag-aaral sa pag-aaral ng machine.
Ang pag-aaral gamit ang mga diskarte sa pag-aaral ng makina ay makakatulong sa pagtukoy ng mga negatibong at positibong sandali ng pag-aaral sa sarili.
Ang isang magkasanib na pag-aaral, na kinabibilangan ng pagtatasa sa ganitong uri ng pag-unawa sa impormasyon sa mga tuntunin ng mga proseso ng kognitibo at computational, ay tutulong sa mga eksperto na maunawaan ang kakanyahan ng mga proseso na ang batayan ng independiyenteng, pag-aaral sa sarili na pag-aaral.
Gayundin, umaasa ang mga siyentipiko na sa pamamagitan ng pag-unawa sa mga prosesong ito, posible na bumuo ng mga pamamaraan ng auxiliary para sa malayang pag-aaral ng materyal.